“DeepSeek对王一博道歉”竟是AI编的?大模型幻觉引发热搜假案
“DeepSeek对王一博道歉”竟是AI编的?大模型幻觉引发热搜假案
“DeepSeek对王一博道歉”竟是AI编的?大模型幻觉引发热搜假案一条关于辟谣和道歉的(de)新闻,最终却是AI幻觉带来(dàilái)的谣言,这是AI时代的荒诞现实。
7月(yuè)3日,一则《演员(yǎnyuán)王一博案,判(pàn)了》的新闻发酵,文章内容提及,人工智能公司DeepSeek因内容审核疏漏,就关联不实信息向演员王一博道歉,还援引了刑事(xíngshì)判决书。随后,#DeepSeek向王一博道歉#一度冲上热搜。
目前(mùqián)这一新闻已被删除,但仍然引发大量转载。
上述文章提到“人工智能公司DeepSeek发布(fābù)正式(zhèngshì)道歉”,并提及“声明”一词。但第一财经查阅了目前DeepSeek所有官方渠道的(de)账号,包括(bāokuò)官网、公众号、知乎、小红书、海外的X等,都未发现有新的动态。
第一财经也向公司进行了(le)求证,但截至发稿,未收到任何回复。
仅从新闻事实来看,网络(wǎngluò)流传演员王一博的消息,已被经纪公司澄清,法院判定系谣言,而声称(shēngchēng)DeepSeek为传谣道歉,则有诸多的不合理之(zhī)处。此次假新闻的信息中没有任何一句明确指出DeepSeek的道歉渠道,声明中所提及的法律判决书,在中国裁判文书网上(wǎngshàng)检索显示(xiǎnshì)无数据。
追溯“道歉”新闻源头,或许来自于一则社交媒体中(zhōng)的帖子(tiězǐ),但看图片内容可知,道歉的主体是“AI聊天助手DeepSeek”。
值得一提的是,就在(zài)这些内容的下方(xiàfāng),就有显著提示“本回答由AI生成,内容仅供参考,请仔细甄别。”的字眼,但最后,这一由AI生成的道歉声明,在传播时逐渐演变成DeepSeek这家公司的道歉声明,并(bìng)被多家媒体(méitǐ)传播。
AI生成的(de)幻觉问题并非新鲜事,但最后演变成被广泛传播的新闻(xīnwén),值得引起重视和思考。
幻觉一直是(shì)大模型的(de)难题,AI会编造看起来合理或可信的信息,但实际上是在(zài)“胡说八道”,这种缺陷的根源来自技术局限和训练机制,大模型本质是基于统计概率的文本生成器,通过海量(hǎiliàng)数据学习词语间的关联规律,而非真正理解事实。
此外,若(ruò)训练数据或网络(wǎngluò)充斥错误信息,模型也更(gèng)有可能输出错误答案。导致典型的“Rubbish in, Rubbish out”(垃圾进,垃圾出)效应。
在第一财经询问DeepSeek关于AI的幻觉时,它给了一个有趣的比喻:大(dà)模型像戴着碎镜片的先知,镜子(jìngzi)(训练数据)里有什么它就(jiù)反射什么,但镜片破损处(数据缺失)就会自己用(yòng)彩色玻璃填补(生成幻觉)。
实际上(shíjìshàng),这一年随着大模型能力的提高,幻觉问题有所(yǒusuǒ)缓解。此前5月底,DeepSeek发布了新版(xīnbǎn)DeepSeek R1,官方提到专门针对“幻觉”问题进行(jìnxíng)了优化,更新后的模型在改写润色(rùnsè)、总结摘要、阅读理解等场景中,与旧版相比幻觉率降低了 45%-50% 左右。
此前DeepSeek的(de)幻觉率并不低,也被不少用户和开发者(kāifāzhě)所讨论。5月15日,SuperCLUE曾发布最新一轮中文大模型(móxíng)(móxíng)忠实性幻觉测评结果,显示此前的DeepSeek-R1模型幻觉率在21%左右,在测评的国内模型中排名第五。
目前(mùqián)看来AI幻觉仍然很难(hěnnán)(nán)避免。AI往往会捏造人物、事件,或者伪造法律条文,需要用户甄别。而对媒体(méitǐ)机构来说,当AI的“碎镜片”越来越难被一眼识破,作为信息“把关人”的严谨性与责任感,在AI时代就变得更为重要。这起乌龙事件,是一面(yímiàn)映照信息生态脆弱性的镜子。
最后,第一财经也询问了DeepSeek,是否(shìfǒu)就不实信息向王一博(wángyībó)道歉了,它目前给出(gěichū)的回复是否认道歉,但生成的内容里仍有很多幻觉。
例如(lìrú)称“针对谣言DeepSeek法务团队已启动(qǐdòng)取证”,并提到可以通过邮箱“official@deepseek.com”进行谣言举报,但第一(dìyī)财经查询官网发现DeepSeek官方并没有这一(zhèyī)邮箱,官方邮箱前缀是“service”。
(本文来自第一(dìyī)财经)
一条关于辟谣和道歉的(de)新闻,最终却是AI幻觉带来(dàilái)的谣言,这是AI时代的荒诞现实。
7月(yuè)3日,一则《演员(yǎnyuán)王一博案,判(pàn)了》的新闻发酵,文章内容提及,人工智能公司DeepSeek因内容审核疏漏,就关联不实信息向演员王一博道歉,还援引了刑事(xíngshì)判决书。随后,#DeepSeek向王一博道歉#一度冲上热搜。
目前(mùqián)这一新闻已被删除,但仍然引发大量转载。
上述文章提到“人工智能公司DeepSeek发布(fābù)正式(zhèngshì)道歉”,并提及“声明”一词。但第一财经查阅了目前DeepSeek所有官方渠道的(de)账号,包括(bāokuò)官网、公众号、知乎、小红书、海外的X等,都未发现有新的动态。
第一财经也向公司进行了(le)求证,但截至发稿,未收到任何回复。
仅从新闻事实来看,网络(wǎngluò)流传演员王一博的消息,已被经纪公司澄清,法院判定系谣言,而声称(shēngchēng)DeepSeek为传谣道歉,则有诸多的不合理之(zhī)处。此次假新闻的信息中没有任何一句明确指出DeepSeek的道歉渠道,声明中所提及的法律判决书,在中国裁判文书网上(wǎngshàng)检索显示(xiǎnshì)无数据。
追溯“道歉”新闻源头,或许来自于一则社交媒体中(zhōng)的帖子(tiězǐ),但看图片内容可知,道歉的主体是“AI聊天助手DeepSeek”。
值得一提的是,就在(zài)这些内容的下方(xiàfāng),就有显著提示“本回答由AI生成,内容仅供参考,请仔细甄别。”的字眼,但最后,这一由AI生成的道歉声明,在传播时逐渐演变成DeepSeek这家公司的道歉声明,并(bìng)被多家媒体(méitǐ)传播。
AI生成的(de)幻觉问题并非新鲜事,但最后演变成被广泛传播的新闻(xīnwén),值得引起重视和思考。
幻觉一直是(shì)大模型的(de)难题,AI会编造看起来合理或可信的信息,但实际上是在(zài)“胡说八道”,这种缺陷的根源来自技术局限和训练机制,大模型本质是基于统计概率的文本生成器,通过海量(hǎiliàng)数据学习词语间的关联规律,而非真正理解事实。
此外,若(ruò)训练数据或网络(wǎngluò)充斥错误信息,模型也更(gèng)有可能输出错误答案。导致典型的“Rubbish in, Rubbish out”(垃圾进,垃圾出)效应。
在第一财经询问DeepSeek关于AI的幻觉时,它给了一个有趣的比喻:大(dà)模型像戴着碎镜片的先知,镜子(jìngzi)(训练数据)里有什么它就(jiù)反射什么,但镜片破损处(数据缺失)就会自己用(yòng)彩色玻璃填补(生成幻觉)。
实际上(shíjìshàng),这一年随着大模型能力的提高,幻觉问题有所(yǒusuǒ)缓解。此前5月底,DeepSeek发布了新版(xīnbǎn)DeepSeek R1,官方提到专门针对“幻觉”问题进行(jìnxíng)了优化,更新后的模型在改写润色(rùnsè)、总结摘要、阅读理解等场景中,与旧版相比幻觉率降低了 45%-50% 左右。
此前DeepSeek的(de)幻觉率并不低,也被不少用户和开发者(kāifāzhě)所讨论。5月15日,SuperCLUE曾发布最新一轮中文大模型(móxíng)(móxíng)忠实性幻觉测评结果,显示此前的DeepSeek-R1模型幻觉率在21%左右,在测评的国内模型中排名第五。
目前(mùqián)看来AI幻觉仍然很难(hěnnán)(nán)避免。AI往往会捏造人物、事件,或者伪造法律条文,需要用户甄别。而对媒体(méitǐ)机构来说,当AI的“碎镜片”越来越难被一眼识破,作为信息“把关人”的严谨性与责任感,在AI时代就变得更为重要。这起乌龙事件,是一面(yímiàn)映照信息生态脆弱性的镜子。
最后,第一财经也询问了DeepSeek,是否(shìfǒu)就不实信息向王一博(wángyībó)道歉了,它目前给出(gěichū)的回复是否认道歉,但生成的内容里仍有很多幻觉。
例如(lìrú)称“针对谣言DeepSeek法务团队已启动(qǐdòng)取证”,并提到可以通过邮箱“official@deepseek.com”进行谣言举报,但第一(dìyī)财经查询官网发现DeepSeek官方并没有这一(zhèyī)邮箱,官方邮箱前缀是“service”。
(本文来自第一(dìyī)财经)



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